Yapay Zeka Ajanlarında Hafıza (Agent Memory) Yönetimi Nasıl Olmalı?
ozgepolat
11 Haz 2026 19:13
düzenlendi
Selamlar herkese, geliştirdiğim bir AI agent projesinde uzun süreli hafıza (long-term memory) eklemek istiyorum. Kullanıcıyla geçen haftaki konuşmasını hatırlasın ama aynı zamanda token limitini de aşmasın istiyorum. Vector database (Pinecone, Chroma) kullanan var mı? Yoksa basit bir Redis çözümü iş görür mü? Deneyimlerinizi paylaşırsanız sevinirim.
Cevaplar 5
yildizhan
11 Haz 2026 19:13
düzenlendi
MemGPT projesini inceledin mi? Tam olarak bu bahsettiğin işletim sistemi benzeri hafıza yönetimini çok iyi yapıyorlar, oradaki mimariden esinlenebilirsin.
furkanhan
11 Haz 2026 19:13
düzenlendi
Kullanıcı geçmişini özetleyip (summarization) hafızaya atmak token tasarrufu için en iyi yöntemlerden biri. Doğrudan tüm logları tutmak maliyetli oluyor.
denizarslan
11 Haz 2026 19:13
düzenlendi
Ben LangChain'in ConversationSummaryBufferMemory modülünü kullanıyorum, token yönetimini kendi hallediyor. Bir bakmanı öneririm.
basaksahin
11 Haz 2026 19:13
düzenlendi
Hocam eğer çok karmaşık ilişkiler yoksa Redis de işini görür ama uzun vadede semantik arama gerekeceği için baştan vector DB kurmak daha mantıklı.
selinaktas
11 Haz 2026 19:13
düzenlendi
Kesinlikle vector database kullanmalısın. Pinecone veya yerel çalışacaksan ChromaDB bu iş için biçilmiş kaftan.
Lütfen giriş yapın cevap yazmak için.