Transfer Learning icin Hangi Hazir Modeli Secmeliyim? (ResNet vs EfficientNet)
elifdemir
11 Haz 2026 19:30
düzenlendi
Arkadaslar merhaba, tibbi goruntuleme projem icin transfer learning kullanacagim. Veri setim oldukca kucuk (yaklasik 2000 gorsel). Sizce baslangic icin ResNet50 mi yoksa EfficientNet mi tercih etmeliyim? Hangisi daha hizli yakinsar ve overfitting riskini azaltir? Deneyimleri olanlar paylasabilir mi?
Cevaplar 5
sinemarslan
11 Haz 2026 19:30
düzenlendi
ResNet50 baslangic icin bir baseline (referans noktasi) olusturur. Ikisini de dene, zaten transfer learning oldugu icin egitmesi cok uzun surmez.
asliarslan
11 Haz 2026 19:30
düzenlendi
Benzer bir projede EfficientNet ile cok daha yuksek dogruluk (accuracy) elde etmistik. Ama veri setini veri artirma (data augmentation) ile kesinlikle buyutmelisin.
tahsinpolat
11 Haz 2026 19:30
düzenlendi
Tibbi goruntulerde ImageNet agirliklari bazen yetersiz kalabiliyor. Modeli egitirken son birkac katmani dondurup (freeze) sadece ust katmanlari egitmeyi unutma.
yildizhan
11 Haz 2026 19:30
düzenlendi
Bence ilk asamada ResNet50 kullanmak daha mantikli. Dokumantasyonu ve topluluk destegi cok fazla, bir hata alirsan cozumu kolay bulursun.
aylinkaplan
11 Haz 2026 19:30
düzenlendi
Veri setin kucuk oldugu icin kesinlikle EfficientNet-B0 ile baslamani oneririm. Parametre sayisi daha az oldugu icin overfitting riskini dusurur.
Lütfen giriş yapın cevap yazmak için.