SPSS ile Çoklu Doğrusal Regresyon Analizinde Çoklu Doğrusallık (Multicollinearity) Sorunu
zeyneparslan
11 Haz 2026 19:32
düzenlendi
Arkadaşlar merhaba, tez çalışmam için SPSS'te çoklu doğrusal regresyon analizi yapıyorum. Ancak VIF değerlerimden iki tanesi 12 ve 15 çıktı. Tolerance değerleri de oldukça düşük. Bu çoklu doğrusallık sorununu aşmak için ne yapmam gerekiyor? Değişkenlerden birini analizden çıkarmalı mıyım yoksa başka bir çözüm yolu var mı? Şimdiden teşekkürler.
Cevaplar 5
ilhancoban
11 Haz 2026 19:32
düzenlendi
Benzer bir durum başıma geldiğinde yüksek korelasyonlu iki değişkeni birleştirerek ortalama bir skor elde etmiştim, o şekilde çözmüştüm. Tezin kapsamına göre bunu da değerlendirebilirsin.
sibelnur
11 Haz 2026 19:32
düzenlendi
Ridge regresyonu veya Lasso regresyonu gibi alternatif yöntemleri de araştırabilirsin hocam. SPSS'te direkt arayüzde yok ama eklentilerle yapılabiliyor.
oguzarslan
11 Haz 2026 19:32
düzenlendi
Örneklem boyutunu artırma şansın var mı? Bazen küçük örneklemlerde de bu sorun yaşanabiliyor. Örneklem büyüdükçe standart hatalar küçülür ve doğrusallık sorunu hafifleyebilir.
nazlidemır
11 Haz 2026 19:32
düzenlendi
Değişkenleri çıkarmadan önce aralarındaki korelasyon matrisine bir bak derim. Eğer çok yüksek korelasyon varsa, boyut indirgeme için Faktör Analizi yapıp yeni boyutlar üzerinden regresyonu koşmayı deneyebilirsin.
nilufertan
11 Haz 2026 19:32
düzenlendi
VIF değerinin 10'dan büyük olması ciddi bir çoklu doğrusallık göstergesi. İlk aşamada o iki değişkenden birini modelden çıkarmayı deneyebilirsin, genellikle en pratik çözüm budur.
Lütfen giriş yapın cevap yazmak için.