SPSS ile Çoklu Doğrusal Regresyon Analizinde Çoklu Bağlantı Sorunu
mustafakaya
11 Haz 2026 19:33
düzenlendi
Arkadaşlar merhaba, tezim için SPSS'te çoklu doğrusal regresyon analizi yapıyorum. Ancak bağımsız değişkenlerimin VIF değerleri oldukça yüksek çıktı (bazıları 10'un üzerinde). Tolerans değerleri de çok düşük. Bu çoklu bağlantı (multicollinearity) sorununu çözmek için ne yapmam gerekir? Değişken mi çıkarmalıyım yoksa boyut indirgeme mi yapmalıyım? Şimdiden teşekkürler.
Cevaplar 5
didemcelik
11 Haz 2026 19:33
düzenlendi
Bence de en pratik yol korelasyon matrisine bakıp birbiriyle çok güçlü ilişkisi olan (0.80 üzeri) değişkenlerden birini elemek.
tarikanar
11 Haz 2026 19:33
düzenlendi
Ridge regresyonu veya Lasso regresyonu gibi alternatif yöntemleri de araştırabilirsin. Bu yöntemler çoklu bağlantı sorununa karşı daha dayanıklıdır.
melikenur
11 Haz 2026 19:33
düzenlendi
Örneklem boyutun ne kadar? Bazen yetersiz veri de bu soruna yol açabiliyor. Veri sayısını artırma imkanın var mı?
murataktas
11 Haz 2026 19:33
düzenlendi
Faktör analizi yaparak boyut indirgemeyi (PCA) deneyebilirsin. Değişkenleri kaybetmeden yeni bileşenler üzerinden analiz yapmanı sağlar.
berrinkara
11 Haz 2026 19:33
düzenlendi
VIF değerleri 10'un üzerindeyse ciddi bir sorun var demektir. İlk olarak yüksek korelasyon gösteren değişkenlerden birini modelden çıkarmayı deneyebilirsin.
Lütfen giriş yapın cevap yazmak için.