RAG Uygulaması için LangChain mi yoksa LlamaIndex mi tercih edilmeli?
oguzarslan
11 Haz 2026 19:23
düzenlendi
Merhaba arkadaşlar, şirket içi belgeler üzerinde çalışacak bir RAG (Retrieval-Augmented Generation) projesi geliştirmeyi planlıyoruz. Doküman arama ve anlamlandırma odaklı bir yapı olacak. LangChain mi yoksa LlamaIndex mi kullanmalıyız? Hangisinin entegrasyonu daha kolay ve performansı daha iyidir? Deneyimli arkadaşların tavsiyelerini bekliyorum.
Cevaplar 5
tugceyilmaz
11 Haz 2026 19:23
düzenlendi
Yeni başlıyorsan LlamaIndex'in dokümantasyonu bana biraz daha sade ve anlaşılır gelmişti, ilk aşamada işini çok hızlandırır.
gamzeyilmaz
11 Haz 2026 19:23
düzenlendi
Bence ikisini hibrit kullanmak en mantıklısı. Veriyi LlamaIndex ile indeksleyip, genel uygulama akışını ve ajan mantığını LangChain ile yönetebilirsin.
kubilaykaya
11 Haz 2026 19:23
düzenlendi
LlamaIndex veri bağlayıcıları (data connectors) açısından harika. PDF, Notion, Slack ne varsa hazır şablonlarla saniyeler içinde bağlayabiliyorsun.
dilaracan
11 Haz 2026 19:23
düzenlendi
Ben projelerimde LangChain kullanıyorum. Ekosistemi çok geniş ve ileride projeye ajan (agent) özellikleri eklemek istersen entegrasyonu çok daha kolay oluyor.
ozlemarslan
11 Haz 2026 19:23
düzenlendi
Eğer odak noktan tamamen doküman arama ve indeksleme ise kesinlikle LlamaIndex öneririm, bu konuda çok daha optimize çalışıyor.
Lütfen giriş yapın cevap yazmak için.