RAG projelerinde hangi vektör veritabanını tercih etmeliyiz?
berrinkurt
11 Haz 2026 19:27
düzenlendi
Merhaba arkadaşlar, şirket içi dökümanlar için bir RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemi kuruyoruz. Yaklaşık 500 bin dökümanımız var. Vektör veritabanı olarak Pinecone, ChromaDB ve pgvector arasında kararsız kaldık. Hangisi daha performanslı olur? Deneyimi olan var mı?
Cevaplar 5
hakangul
11 Haz 2026 19:27
düzenlendi
Milvus bu ölçekler için biçilmiş kaftan. Kubernetes üzerinde çok iyi ölçekleniyor ama kurulumu biraz uğraştırıcı haberiniz olsun.
mertarslan
11 Haz 2026 19:27
düzenlendi
Hocam kesinlikle hibrit arama (hybrid search) destekleyen bir yapı kurun. Sadece vektör araması bazen kelime eşleşmelerini kaçırabiliyor.
berkcetin
11 Haz 2026 19:27
düzenlendi
ChromaDB yerel testler için harika ama 500 bin döküman gibi büyük ölçeklerde production ortamında sıkıntı çıkarabilir. Qdrant veya Milvus'a da bakabilirsiniz.
egemencan
11 Haz 2026 19:27
düzenlendi
Eğer bütçe sorununuz yoksa Pinecone kesinlikle en sorunsuz ve hızlı çalışan çözüm. Yönetim maliyeti sıfır.
halisarslan
11 Haz 2026 19:27
düzenlendi
Biz benzer bir projede pgvector kullandık. Mevcut PostgreSQL altyapımız olduğu için entegrasyonu çok kolay oldu, tavsiye ederim.
Lütfen giriş yapın cevap yazmak için.