Production'daki modellerde data drift (veri kayması) tespiti için hangi araçları kullanıyorsunuz?
erdincay
11 Haz 2026 19:25
düzenlendi
Selamlar herkese, canlıya aldığımız makine öğrenmesi modellerinde zamanla veri kayması (data drift) yaşamaya başladık. Modelin performansının düştüğünü sonradan fark ediyoruz. Canlıdaki modelleri izlemek, veri ve konsept kaymalarını anlık tespit etmek için hangi kütüphane veya araçları önerirsiniz? Evidently AI veya Great Expectations kullanan var mı aranızda?
Cevaplar 5
orhankaplan
11 Haz 2026 19:25
düzenlendi
Biz AWS SageMaker Model Monitor kullanıyoruz. Eğer altyapınız AWS üzerindeyse entegrasyonu çok kolay oluyor, ek bir sunucuyla uğraşmıyorsunuz.
sinangun
11 Haz 2026 19:25
düzenlendi
Açık kaynaklı alternatif olarak Alibi Detect kütüphanesine de bakabilirsiniz. Drift tespiti için çok güçlü algoritmalar barındırıyor.
yusufarslan
11 Haz 2026 19:25
düzenlendi
Prometheus ve Grafana ikilisiyle kendi custom dashboard'umuzu yazdık. Eğer bütçe kısıtlıysa ve özelleştirme istiyorsanız bu yol da denenebilir.
mehmettoprak
11 Haz 2026 19:25
düzenlendi
Great Expectations daha çok veri kalitesi (data quality) için harika ama model izleme tarafında Evidently ya da Neptune.ai daha çok işinizi görür.
sibelnur
11 Haz 2026 19:25
düzenlendi
Biz aktif olarak Evidently AI kullanıyoruz. Özellikle veri kayması görselleştirmeleri ve raporlamaları oldukça başarılı, tavsiye ederim.
Lütfen giriş yapın cevap yazmak için.