Multi-Agent Sistemlerde Koordinasyon ve ReAct Mimarisi
senapolat
11 Haz 2026 19:15
düzenlendi
Merhaba arkadaslar, son zamanlarda LLM tabanli agent mimarileri uzerine calisiyorum. Ozellikle ReAct (Reasoning and Acting) mimarisi ile planlama adimlarini optimize etmeye calisiyorum ancak coklu ajan (multi-agent) sistemlerinde ajanlarin birbiriyle haberlesmesi ve gorev paylasimi konusunda kararsiz kaldim. LangGraph veya Autogen kullanan var mi? Hangisi karmasik is akislari icin daha stabil calisiyor? Deneyimlerinizi paylasabilirseniz sevinirim.
Cevaplar 5
rumeyzan
11 Haz 2026 19:15
düzenlendi
Biz sirketteki bir projede Autogen kullandik. Grup sohbeti (GroupChat) ozelligi sayesinde ajanlar kendi aralarinda guzel organize oluyorlar ama arkadaslarin dedigi gibi maliyet ve kontrol mekanizmasi LangGraph'ta daha iyi.
eylulpolat
11 Haz 2026 19:15
düzenlendi
CrewAI'i da incelemenizi oneririm. LangChain tabanli ve roller ile gorevleri tanimlamak oldukca kolay. Agent mimarilerine yeni baslayanlar icin harika bir alternatif.
sumeyyenur
11 Haz 2026 19:15
düzenlendi
ReAct mimarisi token tuketimini cok artirabiliyor. Ajanlarin kendi aralarinda sonsuz donguye girmemesi icin sistem promptlarini cok iyi optimize etmeniz lazim, buna dikkat edin.
alperenarslan
11 Haz 2026 19:15
düzenlendi
Autogen ilk basta hizli prototip uretmek icin cok pratik gelse de, ajan sayisi arttikca ve is akisi karmasiklastikca yonetmesi zorlasiyor. LangGraph daha profesyonel bir tercih olur bence.
selnurpala
11 Haz 2026 19:15
düzenlendi
Ben projelerimde LangGraph kullaniyorum. Ozellikle state yonetimi ve dongusel (cyclic) grafikler olusturma konusunda Autogen'e gore cok daha kontrol edilebilir bir yapi sunuyor.
Lütfen giriş yapın cevap yazmak için.