Model Registry Secimi: MLflow mu, DVC mi, yoksa Kendi Cozumumuz mu?
ufukkaya
12 Haz 2026 04:01
düzenlendi
Selamlar herkese, sirket icinde buyuyen model sayimizla birlikte artik ciddi bir Model Registry ihtiyacimiz dogdu. Su an modelleri S3 uzerinde versiyonluyoruz ama metadata takibi, hangi modelin hangi veri setiyle egitildigi ve production'a gecis sureclerini yonetmek tam bir kaos haline geldi. MLflow Registry mi kurmaliyiz yoksa DVC ile devam etmek daha mi mantikli? Sizin ekiplerinizde surec nasil isliyor? Deneyimlerinizi paylasabilirseniz cok sevinirim.
Cevaplar 5
halitnur
12 Haz 2026 04:01
düzenlendi
Kendi cozumunuzu yazmaya hic kalkismayin derim, teknik borctan baska bir sey getirmiyor. MLflow kurup gecin, toplulugu da cok genis.
gulsunaydın
12 Haz 2026 04:01
düzenlendi
Biz ikisini hibrit kullaniyoruz. Veri versiyonlama icin DVC, model registry ve artifact takibi icin MLflow. Ikisinin odaklandigi yerler biraz farkli aslinda.
asligul
12 Haz 2026 04:01
düzenlendi
MLflow kesinlikle daha endustri standardi haline geldi ama setup ve yetkilendirme kisimlari open source versiyonunda biraz ugrastirabiliyor. Enterprise bir cloud kullaniyorsaniz onlarin native cozumlerine de bakabilirsiniz.
begumyurt
12 Haz 2026 04:01
düzenlendi
S3'te manuel yonetmek bir sure sonra gercekten patliyor. Biz DVC kullaniyoruz cunku kod ve veriyi ayni repoda versiyonlamak bizim workflow'a daha uygun geldi.
begumarslan
12 Haz 2026 04:01
düzenlendi
Biz yaklasik 1 yildir MLflow kullaniyoruz. Ozellikle UI tarafi ve model transition (Staging -> Production) asamalarini yonetmek cok rahat. Tavsiye ederim.
Lütfen giriş yapın cevap yazmak için.