Selamlar herkese, ekibimizle birlikte yeni bir MLOps pipeline'ı kuruyoruz. Modellerin versiyonlanması ve registry aşaması için bir yol ayrımına geldik. Git (LFS ile birlikte) üzerinden mi ilerlemek daha mantıklı, yoksa doğrudan MLflow, DVC veya Neptune gibi özel bir model registry aracı mı kullanmalıyız? Git kullanımı ilk başta kolay görünse de büyük modellerde ve metadata takibinde sıkıntı yaratır mı? Deneyimlerinizi paylaşabilirseniz sevinirim.