Model Drift (Model Kayması) Sorununu Nasıl Çözüyorsunuz?
zulalpolat
11 Haz 2026 19:22
düzenlendi
Merhaba arkadaşlar, üretim ortamındaki makine öğrenmesi modellerimizde zamanla performans düşüşü yaşıyoruz. Veri dağılımı değiştikçe modelin tahmin başarısı azalıyor (model drift). Bu durumu izlemek ve modelleri otomatik yeniden eğitmek için hangi yöntemleri veya araçları kullanıyorsunuz?
Cevaplar 5
niluferkaya
11 Haz 2026 19:22
düzenlendi
MLflow da bu süreçte model versiyonlama ve metrik takibi için çok işe yarıyor, mutlaka incelemenizi öneririm.
berfinnur
11 Haz 2026 19:22
düzenlendi
Sadece veri kayması değil, kavram kayması (concept drift) da olabilir. Hedef değişkenin zamanla değişip değişmediğini kontrol ettiniz mi?
ufukacar
11 Haz 2026 19:22
düzenlendi
Prometheus ve Grafana ikilisiyle model metriklerini anlık takip edip, doğruluk oranı belirli bir eşik değerin altına düşünce alarm tetikliyoruz.
muratpolat
11 Haz 2026 19:22
düzenlendi
En basit yöntem her hafta veya her ay yeni gelen verilerle modeli otomatik olarak yeniden eğitmek. Tabii veri setinin boyutuna göre maliyetli olabiliyor.
selcukdemir
11 Haz 2026 19:22
düzenlendi
Biz production ortamında Evidently AI kullanıyoruz, veri kaymasını izlemek için oldukça başarılı bir kütüphane.
Lütfen giriş yapın cevap yazmak için.