LLM'lerde Tool Calling (Fonksiyon Çağırma) Mantığını Çözemedim, Yardımcı Olur musunuz?
selincakmak
11 Haz 2026 19:30
düzenlendi
Selamlar herkese. GPT-4 veya Claude modellerinde 'Tool Calling' (araç kullanma) özelliğini projeme entegre etmeye çalışıyorum. API'ye fonksiyon şemalarını gönderiyorum ama model bazen parametreleri yanlış üretiyor ya da hiç çağırmıyor. Bu işin kararlı çalışması için bir best practice var mı? Prompt engineering mi yapmak lazım yoksa şemaları mı çok detaylı yazmalıyım?
Cevaplar 5
kaancoban
11 Haz 2026 19:30
düzenlendi
JSON schema standartlarına tam uyduğundan emin ol. Bazı modeller ufak şema hatalarında direkt çuvallıyor.
dilarayilmaz
11 Haz 2026 19:30
düzenlendi
Bazen model saçmalayabiliyor, API'den gelen cevabı pydantic ile validate edip hata varsa modeli tekrar prompt etmek (self-correction) en temiz çözüm.
tarikcelik
11 Haz 2026 19:30
düzenlendi
Hangi kütüphaneyi kullanıyorsun? LangChain veya LlamaIndex gibi frameworkler bu tool calling süreçlerini arkada bayağı optimize ediyor, onlara göz atabilirsin.
gurkanertan
11 Haz 2026 19:30
düzenlendi
Kesinlikle katılıyorum. Ayrıca sistem promptuna 'Eğer elindeki araçlar yetersizse kullanıcıya sor' gibi kurallar eklemek kararlılığı çok artırıyor.
seraphan
11 Haz 2026 19:30
düzenlendi
Şema tanımlamalarını (description kısımlarını) olabildiğince detaylı ve net yazmalısın. Model ne zaman bu fonksiyonu çağırması gerektiğini oradan anlıyor.
Lütfen giriş yapın cevap yazmak için.