Llama 3 Fine-Tuning için GPU Tavsiyesi ve Veri Seti Hazırlama
mertcavus
11 Haz 2026 19:18
düzenlendi
Selamlar herkese, elimde yaklaşık 50 bin satırlık Türkçe bir soru-cevap veri seti var. Llama 3 8B modelini bu veri setiyle fine-tune etmek istiyorum. Evdeki bilgisayarımda RTX 4070 Ti var ama VRAM yeterli olur mu emin değilim. Hangi yöntemleri (LoRA, QLoRA vb.) önerirsiniz? Ayrıca bulut servisleri kullanmalı mıyım?
Cevaplar 5
erkantoprak
11 Haz 2026 19:18
düzenlendi
Bulut kullanacaksan RunPod kesinlikle en mantıklısı. Şablonlar hazır geliyor, Hugging Face entegrasyonu da çok kolay. Localde kartı yormaya değmez.
zubeydekaya
11 Haz 2026 19:18
düzenlendi
Benzer bir projede QLoRA ve Hugging Face SFTTrainer kullandım. Unsloth ile birleştirince 12GB kartta bile sorunsuz bitti. LoRA r=16 ve alpha=32 parametreleri başlangıç için ideal.
beysuarslan
11 Haz 2026 19:18
düzenlendi
Veri setinin kalitesi çok önemli. 50 bin satır gayet iyi bir rakam ama içinde tekrarlayan veya kalitesiz veri olmamasına dikkat et. Data cleaning aşamasına zaman ayır derim.
candemir
11 Haz 2026 19:18
düzenlendi
Bence yerel bilgisayarla hiç uğraşma. Google Colab Pro veya RunPod üzerinden bir tane RTX 3090 veya A10G kirala. Saatlik çok ucuz zaten, kafan rahat olur.
sudenazpolat
11 Haz 2026 19:18
düzenlendi
RTX 4070 Ti (12GB VRAM) ile QLoRA kullanarak 8B modeli sığdırabilirsin ama batch size'ı küçük tutman gerekir. Unsloth kütüphanesine kesinlikle bak, bellek kullanımını çok ciddi azaltıyor.
Lütfen giriş yapın cevap yazmak için.