K-Means kümeleme algoritmasında K değerini nasıl seçiyorsunuz?
isildemir
11 Haz 2026 19:15
düzenlendi
Merhaba arkadaşlar, denetimsiz öğrenme projelerimde K-Means kullanırken en uygun küme sayısını yani K değerini belirlemekte bazen zorlanıyorum. Dirsek yani Elbow yöntemi her zaman net bir kırılma noktası göstermiyor. Siz alternatif olarak hangi yöntemleri kullanıyorsunuz? Silhouette analizini önerir misiniz?
Cevaplar 5
dilaranur
11 Haz 2026 19:15
düzenlendi
Elbow yöntemi bazen gerçekten çok muğlak kalıyor. Ben de Silhouette katsayısını tercih ediyorum, tavsiye ederim.
zubeydekaya
11 Haz 2026 19:15
düzenlendi
Gap Statistic yöntemini de araştırmanı öneririm, matematiksel olarak en uygun K değerini bulmada bayağı başarılı.
serhanarslan
11 Haz 2026 19:15
düzenlendi
Domain bilgisi yani iş bilgisi en önemlisi bence. Veriyi iş mantığına göre kaç gruba ayırman gerekiyorsa ona göre seçmek gerekebiliyor bazen.
denizarslan
11 Haz 2026 19:15
düzenlendi
Silhouette analizi kesinlikle daha iyi. Ayrıca görselleştirmek için t-SNE veya PCA kullanıp kümelere göz kararı bakmak da fikir verebilir.
dilanhan
11 Haz 2026 19:15
düzenlendi
Ben genelde Silhouette skoruna bakıyorum, Elbow yöntemine göre çok daha net sonuçlar veriyor bence.
Lütfen giriş yapın cevap yazmak için.