K-Means kümeleme algoritmasında K değerini nasıl seçiyorsunuz?
salihkarahan
11 Haz 2026 19:17
düzenlendi
Selamlar herkese, denetimsiz öğrenme üzerinde çalışıyorum ve müşteri segmentasyonu için K-Means kullanmaya karar verdim. Ancak en uygun küme sayısını (K) belirlerken kararsız kalıyorum. Elbow yöntemi her zaman net bir kırılma noktası göstermiyor. Siz alternatif olarak hangi yöntemleri kullanıyorsunuz? Silhouette skoru işe yarar mı?
Cevaplar 5
asliarslan
11 Haz 2026 19:17
düzenlendi
Elbow her zaman net çalışmaz zaten, Silhouette skorunu kesinlikle dene. 0.5'in üzeri genelde iyi bir kümelenmeye işaret eder.
mustafakaya
11 Haz 2026 19:17
düzenlendi
İşin içine biraz da iş bilgisi (domain knowledge) katmak lazım. Bazen matematiksel olarak 5 çıksa da iş mantığına göre 3 küme daha anlamlı olabiliyor.
ecedemir
11 Haz 2026 19:17
düzenlendi
Gap Statistic yöntemini de bir araştırın derim, bazı durumlarda hayat kurtarabiliyor.
selnurpala
11 Haz 2026 19:17
düzenlendi
Ben genelde ikisini birden kullanıp ortak bir karara varıyorum. Silhouette grafiği çizdirmek görsel olarak da çok yardımcı oluyor.
emirhantan
11 Haz 2026 19:17
düzenlendi
Silhouette analizi kesinlikle çok daha net sonuçlar veriyor hocam, Elbow'a göre daha bilimsel bence.
Lütfen giriş yapın cevap yazmak için.