Grid Search ve Random Search arasındaki farklar ve performans karşılaştırması
orhankaplan
11 Haz 2026 19:19
düzenlendi
Arkadaşlar merhaba, üzerinde çalıştığım derin öğrenme modeli için hiperparametre optimizasyonu yapacağım. Grid Search mü yoksa Random Search mü kullanmalıyım? Hangisi daha hızlı sonuç verir ve doğruluğu daha iyi etkiler? Deneyimlerinizi paylaşabilir misiniz?
Cevaplar 5
eceozmen
11 Haz 2026 19:19
düzenlendi
Küçük veri kümelerinde Grid Search mantıklı olabilir ama büyük projelerde kesinlikle zaman kaybı. Random Search hayat kurtarır.
volkanarslan
11 Haz 2026 19:19
düzenlendi
Optuna veya Bayesian Optimization kütüphanelerine de bakabilirsin. İkisinden de çok daha zeki çalışıyorlar.
nazarhan
11 Haz 2026 19:19
düzenlendi
Ben genelde önce kaba bir Random Search yapıp parametre aralığını daraltıyorum, sonra o dar aralıkta Grid Search çalıştırıyorum. En iyi hibrit çözüm bu bence.
ozgepolat
11 Haz 2026 19:19
düzenlendi
Eğer bütçen ve zamanın kısıtlıysa Random Search ile başla. Genelde Grid Search kadar iyi sonuçları çok daha kısa sürede buluyor.
berfinnur
11 Haz 2026 19:19
düzenlendi
Kesinlikle Random Search derim. Grid Search çok fazla zaman alıyor, özellikle parametre sayısı fazlaysa.
Lütfen giriş yapın cevap yazmak için.