Film Öneri Sistemi İçin Hangi Kütüphaneyi Kullanmalıyım?
pelinozkan
11 Haz 2026 19:31
düzenlendi
Arkadaşlar merhaba, bitirme projem için bir film öneri sistemi geliştirmem gerekiyor. Python kullanacağım. Collaborative filtering ve içerik tabanlı filtrelemeyi hibrit olarak kullanmak istiyorum. Başlangıç için hangi kütüphaneleri önerirsiniz? Surprise kütüphanesini duydum ama emin olamadım. Deneyimi olanlar yardımcı olabilir mi?
Cevaplar 5
melikepol
11 Haz 2026 19:31
düzenlendi
Bence sıfırdan NumPy ile basit bir cosine similarity yazarak başla mantığını anlamak için. Sonra LightFM veya Surprise geçersin. Kolay gelsin!
kaanarslan
11 Haz 2026 19:31
düzenlendi
Veri setin ne kadar büyük? Eğer çok büyük veriyle çalışacaksan PySpark ALS kullanman gerekebilir, lokalde kütüphaneler şişiyor bir yerden sonra.
emrearslan
11 Haz 2026 19:31
düzenlendi
Ben de tezimde Surprise kullanmıştım. Klasik algoritmaları (SVD, KNN vb.) hızlıca denemek için birebir. Hibrit için kendin de küçük bir birleştirme kodu yazabilirsin.
tarikanar
11 Haz 2026 19:31
düzenlendi
TensorFlow Recommenders (TFRS) da son zamanlarda çok popüler. Eğer derin öğrenme tarafına girmek istersen kesinlikle tavsiye ederim.
candemir
11 Haz 2026 19:31
düzenlendi
Surprise başlangıç için gayet iyidir hocam, dokümantasyonu da temiz. Ama hibrit model yapacaksan LightFM'e de bir bak derim.
Lütfen giriş yapın cevap yazmak için.