Few-Shot Prompting mantığını tam olarak nasıl kavramalıyız? Örnekler şart mı?
uğurarslan
11 Haz 2026 19:17
düzenlendi
Selamlar arkadaşlar. Yapay zeka modellerine prompt yazarken Few-Shot Prompting yöntemini çok duyuyorum. Zero-shot ile arasındaki farkı biliyorum ama few-shot yazarken kaç örnek vermek idealdir? Çok fazla örnek vermek modelin kafasını karıştırır mı yoksa doğruluğu artırır mı? Deneyimlerinizi paylaşabilir misiniz?
Cevaplar 5
tugcekara
11 Haz 2026 19:17
düzenlendi
Token limitine dikkat etmek lazım. Çok uzun örnekler eklerseniz bağlam penceresini gereksiz doldurursunuz. Az ama öz örnek her zaman iyidir.
berkecan
11 Haz 2026 19:17
düzenlendi
Kesinlikle katılıyorum. Özellikle çıktı formatını sabitlemek istiyorsan JSON gibi few-shot hayat kurtarır. 2 tane örnek bile koysan model ne yapacağını hemen anlıyor.
fatmayildiz
11 Haz 2026 19:17
düzenlendi
Ben sınıflandırma görevlerinde kesinlikle few-shot kullanıyorum, doğruluk oranı ciddi şekilde artıyor. Ama basit özetleme işleri için zero-shot da yetiyor.
burakkoca
11 Haz 2026 19:17
düzenlendi
Bence örneklerin kalitesi ve çeşitliliği miktardan daha önemli. Birbirine çok benzeyen 10 örnek yerine, farklı senaryoları içeren 3 örnek çok daha işe yarıyor.
dilnurcetin
11 Haz 2026 19:17
düzenlendi
Genelde 3-5 arası örnek vermek en iyi sonucu veriyor. Çok fazla örnek hem token maliyetini artırır hem de bazen aşırı uyuma yol açabilir.
Lütfen giriş yapın cevap yazmak için.