Feature Store kullanimi gercekten gerekli mi? (Feast vs. kendi cozumumuz)
kaantoprak
11 Haz 2026 19:19
düzenlendi
Selamlar herkese, ekiple birlikte yeni bir ML projesine basliyoruz. Veri setlerimiz oldukca buyuk ve modelleri canliya alirken feature tutarsizligi yasamaktan cekiniyoruz. Feast gibi hazir bir Feature Store kullanmak mi mantikli, yoksa PostgreSQL/Redis uzerinde kendi basit cozumumuzu mu kuralim? Deneyimi olanlar paylasabilir mi?
Cevaplar 5
burakgunay
11 Haz 2026 19:19
düzenlendi
Veri boyutunuz cok buyuk degilse bence de baslangicta over-engineering yapmaya gerek yok. Ama buyuk olcekli ve cok modelli bir yapiysa hazir cozumler sart.
basakkurt
11 Haz 2026 19:19
düzenlendi
Kendi cozumunu yazmak basta kolay gelir ama feature versiyonlamasi isin icine girince tam bir kabusa donuyor. Hazir araclardan sasmayin.
neslicavus
11 Haz 2026 19:19
düzenlendi
Biz projede Feast kullaniyoruz, offline-online senkronizasyonu cok rahatlatti bizi. Ama ogrenme egrisi biraz dik, bunu goz onunde bulundurun.
sumeyyenur
11 Haz 2026 19:19
düzenlendi
Kesinlikle Feast veya AWS SageMaker Feature Store oneririm. Ileride 'point-in-time correctness' ozelligine ihtiyaciniz oldugunda kendiniz yazmaya calistiginiza pisman olursunuz.
emredemir
11 Haz 2026 19:19
düzenlendi
Eger ekibiniz kucukse ilk asamada kendi Redis cozumunuzle baslayin derim. Feast kurulumu ve yonetimi basta biraz bas agritabilir.
Lütfen giriş yapın cevap yazmak için.