En iyi Experiment Tracking aracı hangisi? (MLflow vs Weights & Biases)
sibelnur
11 Haz 2026 19:17
düzenlendi
Selamlar arkadaşlar, üzerinde çalıştığım derin öğrenme projelerinde hiperparametreleri ve model metriklerini takip etmekte zorlanıyorum. TensorBoard kullanıyorum ama daha gelişmiş ve ekipçe görebileceğimiz bir sisteme geçmek istiyorum. MLflow mu yoksa Weights & Biases (W&B) mi önerirsiniz? Hangisinin entegrasyonu daha kolay?
Cevaplar 5
selimkocak
11 Haz 2026 19:17
düzenlendi
Ben her ikisini de denedim, bulut tabanlı ve hızlı bir başlangıç arıyorsan kesinlikle W&B ile başla derim. Ücretsiz planı da bireysel geliştiriciler için gayet yeterli.
cagannur
11 Haz 2026 19:17
düzenlendi
Küçük projeler için TensorBoard yetiyor aslında ama ekip çalışması yapıyorsanız MLflow kurmak daha mantıklı bir tercih olabilir.
dilnurpolat
11 Haz 2026 19:17
düzenlendi
W&B'nin PyTorch entegrasyonu inanılmaz kolay, sadece birkaç satır kod ekleyerek tüm metrikleri buluta senkronize edebiliyorsun.
begumnaz
11 Haz 2026 19:17
düzenlendi
Bence MLflow daha iyi çünkü tamamen açık kaynaklı ve kendi sunucuna kurabiliyorsun. Veri gizliliği önemliyse MLflow tek geçer.
begumarslan
11 Haz 2026 19:17
düzenlendi
Kesinlikle Weights & Biases öneririm. Arayüzü çok modern ve grafik görselleştirmeleri harika.
Lütfen giriş yapın cevap yazmak için.