Selamlar herkese, uzerinde calistigim bir musteri veri setinde cok fazla bos (NaN) deger var. Ozellikle yas ve gelir gibi sayisal sutunlarda bu eksiklikler yogunlasmis durumda. Direkt silmek veri kaybina yol acacagi icin ortalama/medyan ile doldurmayi dusundum ama bu da dagilimi bozabilir diyorlar. Siz genelde projelerinizde bu tarz eksik verileri doldururken (imputation) hangi yontemleri kullaniyorsunuz? KNN Imputer veya ffill/bfill mantikli mi?