Model Geliştirme ve MLOps

Model eğitimi, değerlendirme, dağıtım, izleme ve üretim ortamı süreçleri

Model seçimi, eğitim stratejileri ve hiperparametre ayarlamaları

Eğitim Stratejileri, Hiperparametre Optimizasyonu, Transfer Learning, Fine-Tuning, Overfitting ve Regularization

13

Konular

Model performansı, metrikler, testler ve hata analizleri

Sınıflandırma Metrikleri, Regresyon Metrikleri, LLM Değerlendirme, A/B Testleri, Hata Analizi

15

Konular

AI projelerinde otomasyon, sürümleme, CI/CD ve üretim süreçleri

Veri Pipeline Tasarımı, Model Registry, CI/CD for ML, Feature Store, Experiment Tracking

15

Konular

Modellerin API, edge, cloud veya on-prem ortamda yayınlanması

Model API Geliştirme, Container Deployment, Serverless AI, Edge AI, Batch Inference

14

Konular

Canlı modellerde performans, drift, maliyet ve hata takibi

Model Monitoring, Data Drift, Model Drift, Observability, Maliyet Optimizasyonu

16

Konular

serafsahin | Model Geliştirme ve MLOps | 5 ay önce

5

Cevaplar

furkanhan | Model Geliştirme ve MLOps | 5 ay önce

5

Cevaplar